בכל מה שקשור למדידה, ישראל מפגרת מאחור בערך ב-5 שנים. וזה מחריף.

בכל מה שקשור למדידה, ישראל מפגרת מאחור בערך ב-5 שנים. וזה מחריף.

לפני כמה חודשים, קנטאר ומטא עשו סקר בקרב כמעט אלפיים אנשי שיווק ואנליזה (צד מותג) בעולם. על פי הנתונים - 67% מהמותגים עושים שימוש ב- MMM, כ- 34% מעדיפים MMM על פני כל מתודולוגיית מדידה אחרת, ומתוך אלה שמשתמשים, 78% משתמשים בשילוב הקדוש - MMM, טסטים של אינקרמנטליות ואטריביושן.

הנתונים האלה מצביעים עד כמה השוק המקומי בישראל בכלל לא בתמונה. לדעתי, אם נעשה סקר, נגלה ש- 1% משתמש במשהו שדומה ל- MMM, בערך 10% עושים משהו שדומה לטסטים של אינקרמנטליות, ו- 90% מתבססים אך ורק על אטריביושן שמציגות הפלטפורמות.

אבל המצב חמור עוד יותר.

ה- AI משפר משמעותית את יכולות המדידה שלנו. בתחומים מסוימים זאת מהפכה ממש. הוא משנה לחלוטין את כל תחום אנליזות המדיה. הוא משדרג את עולם המחקר הצרכני ומעמדי מותג (פרסונות AI ודאטה סינטטי), וזה רק מה שהספקנו להבין עד היום.

הבעיה - אין קסמים. כל מודל AI צריך כמויות גדולות של דאטה איכותי של המותג. רוב המותגים בישראל אוהבים לדבר על כמה הם "דאטה דריבן", אבל לא באמת מנהלים את הנתונים שלהם. גם לא הסוכנויות.

אצלכם זה אחרת? אם אין לכם בשלוף תשובה לשאלה - "במרץ 2024, כמה חשיפות קיבלנו ממשפיען X, כמה מטיקטוק ממומן, כמה מהטלוויזיה, ובמקביל גם מה הייתה רמת המודעות שלנו באותו החודש, ומה היו נפחי החיפוש של המתחרים" - זה לא מספיק. זאת רמת הנתונים שהמודלים האלה דורשים. עדיף 3 שנים אחורה.

מהניסיון המאוד מאוד קטן שלי, ב- 70% מהמקרים לאף אחד אין מושג איפה בכלל להתחיל לחפש נתונים כאלה, ב- 20% מהמקרים שולחים אותי לדבר עם בקרה…

תארגנו את הנתונים. זה אמנם לא סקסי כמו הפיצ'ר החדש של קלוד, אבל זה חשוב. והמחיר שמותגים ישראלים ישלמו על לא לעשות את זה עולה מחודש לחודש.