אנחנו צריכים LONG-DATA. לא BIG-DATA.

אנחנו אוהבים להתלהב כמה DATA DRIVEN אנחנו וכמה אנחנו משתמשים ב- BIG DATA.

האמת היא שרוב הבעיות בשיווק הן בעיות SMALL DATA - אנחנו צריכים להסיק מסקנות אופרטיביות על בסיס מעט מדי נתונים.

חמור מכך, אנחנו מתעלמים לחלוטין מ- LONG DATA. הכוונה לניתוח הביצועים על פני 3-10 שנים. אנחנו לא עושים את זה למרות ששם מסתתרות רוב התובנות החשובות.

המחיר של התעלמות זו היא "אפקט היען" (שכבר כתבתי עליו בעבר, אבל הוא מגניב מספיק כדי לכתוב עליו שוב):

1

אנחנו צריכים עוד לידים.

2

הדרך הכי קלה היא להעביר עוד תקציבים לפרפורמנס.

3

אנחנו מודדים ביצועי פרפורמנס על בסיס פרמטרים לא טובים (CAC ו- ROAS) - פרמטרים שמתגמלים מהלכים לא אינקרמנטליים וכאלה שמשפיעים רק על הטווח הקצר.

4

המערכות הדיגיטליות (פייסבוק, גוגל, או כל כלי MTA שאתם משתמשים בו) מציגות ביצועים טובים.

5

די מהר הצמיחה נתקעת. אז מה אנחנו עושים? מגדילים תקציבי פרפורמנס.

6

לאורך זמן, התוצאה תמיד תהיה אותה התוצאה: תקציבי הפרסום עולים. המכירות בסטגנציה. התלות של העסק בפרסום עולה. והדבר המדהים - מערכות המדידה ממשיכות להראות אחלה ביצועים.

למה זה קורה? למה אנחנו לא מזהים את זה בזמן? למה המערכות ממשיכות להראות ביצועים טובים?

כי אנחנו לא מסתכלים על LONG DATA. במקסימום, אנחנו משווים את הביצועים היום לאלה משנה שעברה.

לאפקט היען לוקח שנים להבשיל, אך זה לא הופך אותו לפחות הרסני לעסק.

מה שכן, אנחנו כבר לא נהיה שם להתמודד עם ההשלכות.